EOS का भीड़ संकट

पिछले एक महीने से, EOS उपयोगकर्ताओं ने एक ऐसी स्थिति का सामना किया है जो एक उच्च थ्रूपुट वाली ब्लॉकचेन के लिए अकल्पनीय थी: ग्रिडलॉक। DAppTotal के डेटा के अनुसार, EIDOS वर्तमान में CPU संसाधनों का 77.76% उपयोग कर रहा है, और नेटवर्क की कुल भीड़ 100% तक पहुंच गई है। यहां तक कि स्थापित प्रोजेक्ट्स जैसे EarnBetCasino ने धमकी दी है कि अगर 30 दिनों के भीतर समाधान नहीं निकाला गया तो वे नेटवर्क छोड़ देंगे।

BM का साहसिक प्रस्ताव

डैनियल लारिमर ने अपने विशिष्ट महत्वाकांक्षी समाधान के साथ प्रस्ताव रखा। उनका ‘Reimagined EOSIO Resource Allocation’ व्हाइट पेपर निम्नलिखित प्रस्तावित करता है:

1. Predictable Pricing: CPU लागत को स्थिर करने के लिए एक नया एल्गोरिदम
2. Capital Efficiency: संसाधन आवंटन में सट्टेबाजी के तत्वों को कम करना
3. Migration Path: वर्तमान REX सिस्टम से 12 महीनों में धीरे-धीरे संक्रमण

इसके पीछे का गणित? ब्लॉकचेन अर्थशास्त्र के लिए आश्चर्यजनक रूप से सुंदर (और मैं यह एक ऐसे व्यक्ति के रूप में कह रहा हूं जिसने एक बार एक पूरा रिस्क मॉडल बनाया था और फिर पता चला कि मैंने दशमलव बिंदु गलत जगह पर रख दिया था)।

क्या यह काम करेगा?

लंदन में मेरे विश्लेषक की कुर्सी से, तीन महत्वपूर्ण सवाल उभरते हैं:

1. Adoption Hurdles: क्या BP वोटर्स अल्पकालिक स्वार्थ पर काबू पा सकते हैं?
2. Transition Risks: 12 महीने के संक्रमण काल के दौरान क्या होगा?
3. UX Impact: क्या एंड-यूजर्स को जल्द ही ध्यान देने योग्य सुधार दिखाई देगा?

प्रस्ताव आर्थिक दृष्टिकोण से समझदार है - अगर इसे पूरी तरह से लागू किया जाए। लेकिन जैसा कि हमने पिछले अपग्रेड्स से सीखा है, विकेंद्रीकृत इकोसिस्टम में परफेक्ट एक्ज़िक्यूशन… खैर, इसे सांख्यिकीय रूप से असंभव कहते हैं।

Bottom Line: यह EOS के उद्धार का सबसे अच्छा मौका हो सकता है, लेकिन सफलता पूरी तरह से समन्वित समुदाय की कार्रवाई पर निर्भर करती है - ऐसा कुछ जो बिटकॉइन भी फीस स्पाइक्स के दौरान संघर्ष करता है।

विचार? नीचे अपनी राय दें या मुझे LinkedIn पर टेक्निकल व्हाइटपेपर्स पर बहस करते हुए देखें, जबकि मैं कॉन्फ्रेंस कॉफ़ी का आनंद लेने का नाटक करता हूँ।